因應全球雲端大數據、超寬頻、物聯網暨數位科技的發展，我國政府推動自2017年起推動「數位國家・創新經濟發展方案」，以「發展活躍網路社會、推進高值創新經濟、開拓富裕數位國土」為發展願景，藉以打造堅實數位基磐，發展建立民眾有感數位政府，從而促進產業投入數位轉型以擁抱數位經濟。

而有鑑於人工智慧(AI)的智慧科技應用興起，預期將帶動產業典範移轉，亦為臺灣各產業帶來無限創新創業機會。在此數位發展趨勢之中，我國政府規劃「臺灣AI行動方案」，以軟硬攜手發展激發產業最大動能的模式，將在聚焦原則下，以鬆綁、開放、投資的精神來推動AI人才衝刺、AI領航推動、建構國際AI創新樞紐、場域與法規開放、以及產業AI化等五個主軸，並與5+2產業創新方案扣合，共同推動普及智慧科技應用服務。近日Google與微軟來台設立研發中心則已展現此方案的初步效益。

面對高度聯網時代的來臨，無所不在的數據資料，包括連網裝置數據、人類行為與生醫資訊數據等，都將成為未來新服務的重要關鍵；資料分析的力量將影響商業模式，帶來生態鏈轉型，也將為AI應用持續注入動能。我國政府在「資料經濟」方面，正推動跨領域資料交換，輔導企業運用數據資料發展衍生加值服務，並已透過政府與民間合作機制(如開放資料與黑客松)發展加值應用。未來如何讓我國各擁有數據資料之各單位結合彼此資源、技術及社群動能，將資料與IoT充分結合，進而開拓我國數位經濟的全球競爭力，將是我們這一代所面臨的重大挑戰。

Teaching Beginning Object-Oriented Programming with How To Solve It

Professor Yu Chin Cheng

Department of Computer Science and Information Engineering, Taipei Tech, Taiwan

Abstract

Programming is a necessary skill for software developers. As a computer science educator for two and half decades, I have always been keen on finding better ways to teach computer programming, especially to beginning students, who could really need help getting a leg up in learning this essential skill. This is especially true in the case of object-oriented programming, the primary way of expressing computations in all top computer programming languages including Java, C++, JavaScript, Python, Swift, and so on. I have developed How To Solve It, a new way to teach first-time learners problem solving (i.e., breaking down problems into smaller, workable units and recombining after they are solved), programming (i.e., expressing computations in a programming language), and engineering practices (including keeping track of code changes, testing, tooling and so on) in a holistic way. In a nutshell, How To Solve It involves instructor guiding students, collaborating with them, and facilitating students solving complex problems and write code in class. In so doing, I have used some agile practices including test-driven development, strong pair-programming, and mob programming. In this keynote, I will talk about how this is done at Taipei Tech (since 2013) and Auburn University (2014). I will also share some of the interesting observations.

題目：AI全面來襲，智慧商業的起點：AWS 三大 AI 解決方案應用影像辨識、聊天機器人與語音轉換

演講者：李明政 主任雲端架構師 / 銓鍇國際CKmates

時間：7/6 13:10-14:40

近年來，人工智慧 (AI) 的應用發展開始加速，無疑是下一波智慧革命的重要關鍵。在 2016 年，Amazon Web Services（AWS）正式發表三項人工智慧（AI）服務，讓任何開發人員都能輕鬆建構理解自然語言的應用程式。其中，Amazon Lex 能廣泛運用於回答消費者問題、應用程式等聊天機器人，Amazon Polly 則是將文字轉變成生動的語言、透過聲音或文字進行對話以及分析圖像，至於 Rekognition 則是支援識別臉部、文字、以及物體和場景的功能。透過 AWS 提供的 AI 三大解決方案應用，讓未來的生活應用與商業模式有更多的想像空間，不論在智慧零售、智慧工廠、醫療領域等皆可運用 AI 技術帶來更多的便利。

CKmates 既為台灣地區第一間AWS代理商亦是 MSP 服務託管合作夥伴，協助台灣各種產業的企業使用 AWS 服務創造企業新價值與數位轉型。 CKmates 帶您一起解析 AWS 服務，並分享如何使用 AI 創造出智慧商業等應用。

題目：預測加密貨幣價格: MATLAB & Python演算法整合，以以太幣為例

演講者：王燚 MathWorks財務工程技術經理 / 鈦思科技

時間：7/6 13:10-14:40

加密貨幣問世以來一直備受關注，許多人將它視為一種革命性的發明，將對當前的財務交易生態結構進行翻盤重整。加密貨幣和區塊鏈的加密貨幣技術，現正被各國財經機構、央行和學術界廣泛地研究。在軟體工程領域，使用單一軟體進行研究時必定有其受限之處，若能擷取不同軟體的優勢及長處，必能產生一加一大於二的效能，以此加速研究及開發，跨軟體的合作也將成為未來注目的趨勢! 在本演講，我們將實際示範如何整合MATLAB與Python來完成從網頁上萃取加密貨幣的價格資訊，並整合到網頁環境的模型中的過程。十分適合想要了解金融科技，跨軟體整合使用的與會者。